模型檢驗--經典回歸模型的擴展講義(ppt 66頁)

模型檢驗--經典回歸模型的擴展講義目錄：
1、異方差性
2、自相關性
3、多重共線性
4、虛擬變量
5、滯後變量

模型檢驗--經典回歸模型的擴展講義內容提要：
利用回歸分析的估計、檢驗理論可以建立一個較好的因果關係模型，但是數理統計方法主要使用於研究可控的自然現象，對於無法通過人為控製進行“實驗”的社會經濟現象，其適用性受到一定限製。人們在理論方法應用上進行了發展。表現為：⑴古典回歸模型基本假設不成立產生的問題；⑵反映定性問題的研究；⑶反映滯後因素的影響，將靜態模型轉化為動態模型
容易出現問題的假定：
同方差假定——異方差問題；
非自相關假定——自相關問題；
無多重共線性假定——多重共線性問題。
以上三個問題的處理是古典模型拓展的一個最基本方麵，也是衡量計量分析是否正確的一個基本檢驗要素，同時也是在計量中發現問題，需要及時處理的信號。
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