spc統計學課件(ppt 19)

目 錄
一、隨機樣本
二、抽樣分布
三、點估計
四、估計量的評選標準
五、區間估計
六、正態總體均值與方差的區間估計
七、(0-1)分布參數的區間估計
八、單側置信區間
九、假設檢驗
十、正態總體均值的假設檢驗
十一、正態總體方差的假設檢驗
十二、分布的擬合檢驗
十三、秩和檢驗

一、隨機樣本
1. 定義:在統計學中, 我們把所研究的全部元素組成的集合稱作母體或總體, 總體中的每一個元素稱為個體.(可分為有限總體和無限總體).
2. 定義:設X是具有分布函數F的r.v.,若X1, X2,…,Xn是具有同一分布函數F的相互獨立的r.v.,則稱為從分布函數F(或總體F或總體X)得到的容量為n的簡單隨機樣本, 簡稱樣本, 它們的觀察值x1,x2, …, xn稱為樣本值, 又稱為X的n個獨立的觀察值.

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