QS9000 MSA 測量係統分析(pdf 55頁)

目錄
第１章量測係統介紹
1.1概述﹑目的﹑術語........................................１
1.2量測係統之統計特性......................................２
1.3量測係統的標準..........................................３
1.4量測係統的通則..........................................３
1.5選擇／製定檢定方法......................................３
第２章量測係統之評價
2.1概述....................................................５
2.1.1鑒別力............................................５
2.1.2量測係統變異的類型..............................７
2.2量測係統分析..........................................８
2.2.1再現性..........................................８
2.2.2再生性..........................................８
2.2.3零性間變異......................................８
2.2.4偏性............................................９
2.2.5穩定性........................................１０
2.2.6線性..........................................１１
2.2.7範例說明......................................１２
2.3量測係統研究之準備..................................１７
2.4計量值量測係統之研究..................................１８
2.4.1穩定性之準則..................................１８
2.4.2偏性之準則....................................１８
2.4.2.1獨立取樣法............................１８
2..4.2.2圖表法................................１９
2.4.2.3分析..................................１９
2.4.3再現性與再生性之準則..........................１９
2.4.3.1全距法................................２０
2.4.3.2平均值與全距法........................２０
2.4.3.2.1執行研究......................２１
2.4.3.2.2圖表分析......................２２
2.4.3.2.3計算及研究....................３０
2.4.3.3變異數分析法..........................３４
2.5量具績效曲線..........................................３８
2.6計數值量具研究........................................４２
2.6.1短期法..........................................４２
2.6.2長期法..........................................４３
第３章附錄
3.1標準常態分配表......................................４７
3.2常數表..............................................４９
3.3如何適當的選用量測係統分析流程......................５０
3.4表格................................................５１

第1章量測係統分析介紹
1.. 1概述﹑目的﹑術語
1..1.. 1 概述
我們知道，一個製程的狀況必須經由量測來獲取相關信息，因此量測數據將會決定製程是否應被調整，如果統計結果，製程超出管製界限，即製程能力不足時，則須對製程作某些調整，否則，製程將會在無調節的狀態下運作..量測數據的另一用途是可以檢視一個或更多變異彼此之間是否存在某種關係性，如塑料件的尺寸將與進料溫度有關..
因此，量測數據的質量對於製程分析結果占有相當重要的因素，為了確保分析結果不致對製程誤判，就必須重視數據的質量..
量測數據質量與製程是否在穩定狀況下所獲得的多種量測有關，若在穩定狀況下所獲得某一特性的量測數據，其結果近似於該特性的標準值，則數據質量可謂”高”；若某些或全部數據偏離標準值甚遠，則數據質量可謂”低”..常用於表示數據質量高低的統計特性有偏差與方差，所謂偏差是指量測數據平均值與標準值之差異；所謂方差則是指量測數據本身之差異..如果數據質量是不可接受，則必須加以改進，然而這常常應改進量測係統本身，而非改進數據..

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