SixSigma使用工具培訓講義(ppt 43頁)

一、回歸分析定義：
二、相關分析定義：
三、相關和回歸分析的關係：
四、散布 (點)圖：
五、相關係數
六、回歸分析

相關係數的計算除用上麵提到的 Minitab方法外，也可采用以下的方法：
R = Lxy / sqrt (Lxx * Lyy)
Lxy = Σ (xi - x) (yi - y)
Lxx = Σ (xi - x)
Lyy = Σ (yi - y)
Xi = 變量 x的數據點， i = 1, 2, 3 …
yi = 變量 y的數據點， i = 1, 2, 3 …
n = 變量 x和 y的樣本容量
參照相關係數都督算法的例子。

6. 回歸分析
通過相關分析可以確定變量間的相關性及相關程度，在解決實際問題時，僅做到這一步是不夠的。因為我們分析的目的是發現主要因素並找到其影響規律。即隨著“關鍵的少數因素 x”的變化，因變量 y如何變化。對應於因素的某個變化量，y的變化量是多少？回歸分析就是用來定量描述因素 x 和因變量 y間的關係的方法。通過回歸分析，我們可用方程來表示 x和 y的關係。從而發現 y隨 x的變化規律。回歸分析可以篩選潛在的少數 x，對 y進行預測和優化及確定對應於 y的最優值的 x的水平設置。

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