統計學基礎之時間序列分析和預測(ppt 86頁)
統計學基礎之時間序列分析和預測(ppt 86頁)內容簡介
統計學基礎之時間序列分析和預測目錄:
1、時間序列及其分解
2、時間序列的描述性分析
3、時間序列預測的程序
4、平穩序列的預測
5、趨勢型序列的預測
6、複合型序列的分解預測
統計學基礎之時間序列分析和預測內容提要:
時間序列的組成要素:
趨勢(trend)
持續向上或持續向下的變動
季節變動(seasonal fluctuation)
在一年內重複出現的周期性波動
循環波動(Cyclical fluctuation)
非固定長度的周期性變動
隨機性(irregular variations)
除去趨勢、季節變動和周期波動之後的隨機波動稱為不規則波動
隻含有隨機波動而不存在趨勢的序列也稱為平穩序列(stationary series)
四種成分與序列的關係: Yi=Ti×Si×Ci×Ii
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