2a均值檢驗(pdf 16頁)

一、 假設檢驗概述
二、 假設檢驗的基本步驟
三、 假設檢驗的基本思路
四、 SPSS中的參數檢驗方法
五、 spss單樣本t檢驗
六、 SPSS兩獨立樣本t檢驗

參數檢驗 非參數檢驗
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總體數據不可能全部收集到。如：質量檢測問題 收集到總體全部數據要耗費大量的人力和財力 假設總體的分布已知 假設總體的分布未知
假設檢驗是一種根據樣本數據來推斷總體的分布或均值、方差等總體統計參數的方法。 根據樣本來推斷總體的原因： 假設檢驗在兩種假設條件下進行：
假設檢驗的基本步驟
假設檢驗的基本步驟
假設檢驗的基本步驟
根據檢驗的目標，對待推斷的總體參數或分布作一個基本假 構造檢驗統計量 利用收集到的樣本數據和基本假設計算檢驗統計量的值，並 如果相伴概率小於用戶給定的顯著性水平
不拒絕
設 得到相應的相伴概率，即：檢驗統計量在某個特定的極端區域取值在

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