統計推斷講義(ppt 19頁)

估計
總體它代表我們所關心的那部分現實世界。而在利用樣本中的信息來對總體進行推斷之前人們一般對代表總體的變量假定了分布族。比如假定人們的身高屬於正態分布族；對抽樣調查假定了二項分布族等等。這些模型基本上是根據經驗來假定的，所以僅僅是對現實世界的一個近似。在假定了總體分布族之後，進一步對總體的認識就是要在這個分布族中選擇一個適合於我們問題的分布；由於分布族成員是由參數確定的，如果參數能夠估計，對總體的具體分布就知道得差不多了。
一種是點估計(point estimation)，也就是用估計量的實現值來近似相應的總體參數。
另一種是區間估計(interval estimation)；它是包括估計量在內（有時是以估計量為中心）的一個區間；該區間被認為很可能包含總體參數。
點估計給出一個數字，用起來很方便；而區間估計給出一個區間，說起來留有餘地；不象點估計那麼絕對。
無偏估計(大樣本性質)
區間估計的置信度(大樣本性質)

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