SPC導論(ppt 49頁)
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SPC導論(ppt 49頁)內容簡介
一、 何謂 SPC ?
二、 頭文字代表的意義
三、 統計工作流程
四、 製程是什麼?
五、 管製的觀念
六、 決定重要參數的方法(2/2)
七、 實施SPC的效益(1/2)
八、 實施SPC的效益(2/2)
九、 SPC常用的統計工具
十、 最常用到的兩種統計工具:
十一、 直方圖
十二、 常態分配曲線之含義
十三、 管製圖介紹
十四、 管製圖之用途
十五、 質量變異發生之原因
十六、 可歸因變異
十七、 不可歸因變異 V.S 可歸因變異
十八、 不可歸因變異V.S.可歸因變異(1/2)
十九、 不可歸因變異V.S.可歸因變異(2/2)
二十、 製程管製的目標
二十一、製程能力的改善
二十二、製程能力準 Ca
二十三、綜合指數 Cpk
二十四、變異很小, 但卻不準確
二十五、準確,但變異卻很大
二十六、準度 Ca 的定義:
二十七、製程不良
二十八、持續改善
何謂 SPC ?
Statistical Process Control
利用統計方法進行製程管製,簡稱SPC
統計基本概念(1/4)
統計學:
搜集,整理,陳示,分析,解釋數據,並由樣本推論群體,使在不確定情況下作成決策的科學方法。
統計學的目的:
由樣本來推論群體之參數。
群體(Population):
由具有共同特性之個體所組成的整體。
樣本(Sample):
群體的一部份。
統計特征量:
表達一群數據或圖形中訊息的特征,突顯
數據所代表的意義,使分析者可以掌握分
析方向。
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