兩個正態總體方差比的假設檢驗(ppt 69頁)

第一節 假設檢驗的基本問題
第二節 總體平均數的假設檢驗
第三節 2個總體平均數之差的假設檢驗
第四節 總體比率的假定檢驗
第五節 總體方差的假設檢驗

一、什麼是假設檢驗
從對總體參數所做的一個假設開始，然後搜集樣本數據，計算出樣本統計量，進而運用這些數據測定假設的總體參數在多大程度上是可靠的，並做出承認還是拒絕該假設的判斷。
總體平均數的假設有3種情況：
（1）H0: ? = ?0 ；H1: ? ≠ ?0。
（2）H0: ? ≥ ?0 ；H1: ? < ?0。
（3）H0: ? ≤ ?0 ；H1: ? > ?0。
二、假設檢驗中的小概率事件
假設檢驗的基本思想？根據小概率的原理，可以做出是否接受原假設的決定。
小概率原理：指發生概率很小的隨機事件在一次試驗中幾乎不可能發生的。
例如，有一個廠商聲稱，他的產品的合格品率很高，可以達到99%，那麼從一批產品（譬如100件）中隨機抽取一件，這一件恰恰相反好是次品的概率就非常小，隻有1%。如果廠商的宣傳是真的，隨機抽取一件是次品的情況就幾乎是不可能發生的。但如果這種情況確實發生了，就有理由懷疑原來的假設，即產品中隻有1%的次品的假設是否成立，這時就有理由推翻原來的假設，可以做出廠商的宣傳是假的這樣一個推斷。

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