DOEMinitab培訓課件(PPT 105頁)

主要內容
實驗設計
DOE的定義
DOE研究的對象
DOE的目的
DOE的類型
全（因子實驗）
課程目的
從案例出發
效應和主效應(Main Effect)
主效應圖(Main Effect Plot)
主效應圖(練習)
交互作用(Interaction)
交互作用圖(Interaction Plot)
另一種情況
交互作用圖（練習）
2K因子
全因子實驗--例子
設計DOE
圖表和術語
實驗中的正交特性(Orthogonality)
變量的分類和處理方法
實驗中的區塊化(Block)
如何使用Block
彷行(Replication)和重複(Repetition)
隨機化
為什麼隨機化：示例
為什麼隨機化：示例（續）
利用Minitab中設計DOE
分析實驗
實驗的直觀分析（Minitab）
對實驗結果進行ANOVA分析（手算）
利用Minitab對實驗進行統計分析
實驗的統計分析第一步:選擇模型
實驗的統計分析第2步:分析模型的有效型
實驗的統計分析第3步:各種統計量分析
實驗的統計分析第4步:確定最佳條件
作出結論
總結
部分（因子實驗）
為什麼要做部分因子實驗?
部分因子實驗術語
選擇正確的組合
別名(Alias)和混淆(Confounding)
別名（Alias）和混淆（Confounding）
部分因子實驗的基礎
實驗的分辨率（Resolution）
部分因子實驗-案例
利用Minitab設計部分因子實驗
信息窗口輸出
工作表
實驗的直觀分析
實驗的統計分析第1步：選擇模型
簡化模型
實驗的統計分析第2步：分析模型的有效型
實驗的統計分析第3步：各種統計量分析
實驗的統計分析第4步：尋找最佳設置
結論
穩健參數設計介紹
穩健性（Robustness）的定義
減少變異的兩種方法
Ina瓷磚公司
質量損失的衡量
田口博士的損失函數
質量的衡量
練習：SN比計算
練習：SN比計算（實驗數據）
進一步討論
試驗中的內部和外部陣列變量
範例
研究目的
X與X’
內部陣列設計
正交表
外內部陣列設計
設計矩陣：內部和外部陣列
因子的分類
兩階段優化程序
因子水平的選擇

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