抽樣與參數估計(PPT 79頁)

主要內容
第5章知識點\
5.1參數與統計量\
5.2抽樣分布
5.2.1抽樣分布
(一）樣本均值的抽樣分布
重複抽樣n=2
樣本均值的分布與總體分布的比較
樣本均值?x的抽樣分布與總體分布的關係:
結論：樣本均值的抽樣分布(數學期望與方差)
5.2.1抽樣分布
(二）樣本比例的抽樣分布
樣本比例的抽樣分布(數學期望與方差)
5.2.2中心極限定理
5.2.2中心極限定理
中心極限定理
總結：推斷時樣本統計量的抽樣分布形式概括
正態分布(normaldistribution)
正態分布最常用、最重要
概率密度函數
正態分布的概率
例題分析
標準正態分布
標準正態分布函數
標準化的例子、P(5?X?6.2)
標準正態分布表的使用
正態分布(例題分析)
正態分布(例題分析)
正態分布中六西格瑪原理
由正態分布導出的幾個重要分布
導出背景
一、c2分布(圖示)
一、?2分布(?2distribution)
一、?2分布(性質和特點)
c2分布(圖示)
c2分布(例題的圖示)
二、t分布
二、t分布圖示\
三、F分布(Fdistribution)
三、F分布(圖示)
補充：抽樣分布與中心極限定理的應用、
課堂練習：
中心極限定理的應用
1、什麼是概率？概率是解決什麼問題的？
2、何謂概率分布?
3、概率分布的作用？
4、概率分布的類型
抽樣分布舉例
樣本均值的抽樣分布
樣本均值的分布與總體分布的比較
樣本均值?x的抽樣分布與總體分布的關係:
樣本均值的抽樣分布

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