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B061質量控製-統計過程控製(PPT 97頁)

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spc統計
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質量控製, 統計過程控製
B061質量控製-統計過程控製(PPT 97頁)內容簡介
主要內容
第四章 質量控製(A)----統計質量控製
質量管理過程
一、質量數據及其類型
數據類型
應用數據注意!
考察意見調查和反饋表格時要注意!
總體數據與樣本數據
抽樣:從總體中抽取子樣的活動
二、數據的收集與判斷過程
1.收集數據的目的
2.理順衡量者和被測量者的關係
3.論證數據收集方法的正確性
4.收集判斷過程
3) 根據分析的情況,做出科學判斷
收集質量數據的注意事項
數據的修整
三、隨機變量及其分布
(一)隨機變量
隨機變量的分布
離散型隨機變量分布
連續型隨機變量分布
(二)常見的產品質量分布
超幾何分布
2、泊鬆分布
3、正態分布
正態頒布的特點
正態分布的概率
獨立正態隨機變量的線性組合也服從正態分布
(三)中心極限定理
(四)概率分布中有用的近似
四、統計基礎
(一)描述性統計
(二)統計推斷
(三)預測性統計
(一)統計推斷
1. 參數估計
2.假設檢驗
3.實驗設計(DOE)
4.相關分析
相關係數
6. 回歸分析
常用統計技術和方法
五、 統計思想與變異理論
(一)變異(Variation)及其來源
(二)變異的類型
1.一般原因變異
2.特殊原因變異
(三)關於變異的觀點
關於變異的觀點
(四)兩類管理錯誤
(五)統計變異思想在管理中運用的領域
(二)過程能力
變異與過程質量特性分布
1. 過程能力
過程能力指數
過程能力指數的應用
提高過程能力的途徑
(三)SPC與控製圖
1.統計過程控製
SPC的提出——過分依賴事後檢驗來保證質量是不可靠的
SPC用途
開展SPC的步驟
2. 控製圖的概念
2.控製圖的基本形式
3.控製圖的原理
正態分布的特性
控製圖的3σ原理
控製圖原理的解釋
控製圖的預防功能
兩類錯誤
4.控製圖的分類
控製圖的分類
(三)控製圖的類型和適用情況
5.控製圖的設計與應用程序
X控製圖的設計
X—R控製圖的設計與應用
建立控製圖
應用實例
缺陷數控製圖
控製圖的觀察和分析
計數控製圖——不合品數
GB/T4091判異準則(一~四)
GB/T4091判異準則(五~八)
控製圖應用中常見的錯誤

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