CPK-SPC數據分析(PPT 40頁)

內容摘要
數據分析
數據的分類
連續數據(Continous data)-時間,壓力,高度,長度等; 也稱作Variable data
離散數據(Discrete data )-顏色, 班別,缺陷類別,產品種類等, 也稱作Attribute data
基本概念:
數學期望：
租憑一台設備租金每天500，如果下雨則不能使用，收益為0，如果天晴，使用設備可以獲得1000元收益， 若降雨概率為20%，租憑設備收益的期望（Expectation)值是多少？
E=1/5*(-500)+4/5(1000-500)=300
實際上如果隻租憑一天，則獲利300元是不可能的， 要不虧損500， 要不獲利500,， 期望值給出客戶長期租用可獲利的平均水平。因此數學期望可以看做是各種結果的加權平均。
均值（Mean), 方差（Variance）, 標準偏差（Standard Deviation）， 極差（Range) 都是重要的期望值。均值用來表示分布的中心位置， 方差、標準差和極差用來表示分布的散布散程度
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