MSA量測係統分析教材(PPT 58頁)

測量數據的使用比以前更頻繁,更廣泛例如:
把測量數據或由它們計算出的一些統計量,與這一過程的統計管製限值相比較,來決定這一過程是否需要做某種調整。
確定兩個或多個變量之間是否存在某種顯著關係,如推測一模製塑膠件的關鍵尺寸與澆注膠料的溫度之間的關係。
為了確保應用測量數據所得到的益處大於獲得它們所花的費用,就必須
把注意力集中在數據的品質上。
測量數據的品質與穩定條件下運行的某一測量係統得到的多次測量結
果的統計特性有關。
表征數據品質最通用的統計特性是偏倚和方差。所謂偏倚的特征,是指
數據相對標準值的位置,而所謂方差的特性,是指數據的分佈。
低品質數據最普遍的原因之一是數據變差太大,它是由於測量係列和它
的環境之間的相互作用造成的,用這種變差的的量測係統來分析一個製
造過程,可能會掩蓋製程的變差。
..............................