抽樣及樣本容量概論(PPT 66頁)

抽樣是
收集所有數據的一部分。
使用該部分數據得出結論（進行推論）。
為什麼要進行抽樣？因為查看所有數據可能
成本太高。
費時太長。
造成破壞（例如、品嚐測試）。
什麼是抽樣及為何要進行抽樣？
總體和過程
總體和過程（續）
抽樣和改進項目
為什麼要區別總體抽樣和過程抽樣？
從穩定的過程中抽樣
從不穩定的過程中抽樣
從不穩定的過程中抽樣（續）
從過程中抽樣
代表性樣本
抽樣總結
樣本容量介紹
假設檢驗中樣本容量的重要性
樣本容量的選取過程
抽樣風險
漂移敏感性
關於均值的比較的檢驗
樣本容量公式取決於您的目的
精度 (d)
精度 (d)（續）
精度和樣本容量
估計平均值所需的樣本容量
[練習]：估計平均值所需的樣本容量
練習：答案
如何估計標準偏差
如何估計標準偏差（續）
估計比例所需的樣本容量
使用精度調整樣本容量
使用精度調整樣本容量（續）
從有限的總體中進行抽樣
使用樣本容量公式
狀態：樣本容量命令和公式
樣本容量大經驗法則
[練習1 ] (1-Sample Tests)
[練習 2 ] 雙樣本檢驗 (2-Sample Tests)
[練習3 ] (1 Proportion Test)
[練習4 ] (2 Proportions Test)
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