抽樣設計培訓課件(PPT 62頁)

第一節 抽樣概述
第二節 抽樣方法
第三節 樣本容量的確定
抽樣設計
第一節 抽樣概述
一、總體、個體和樣本（概念要點）
二、抽樣程序
定義總體
識別抽樣框
第二節：抽樣方法
抽樣方法---概率抽樣法
抽樣方法---非概率抽樣法
第三節：樣本容量的確定
三種不同性質的分布
總體分布(population distribution)
樣本分布(sample distribution)
抽樣分布 (sampling distribution)
樣本均值的抽樣分布
樣本均值的抽樣分布(例題分析)
樣本均值的抽樣分布 (例題分析)
樣本均值的抽樣分布 (例題分析)　　
所有樣本均值的均值和方差
樣本均值的分布與總體分布的比較 (例題分析)
樣本均值的抽樣分布(均值與方差)
均值的抽樣標準誤
中心極限定理(central limit theorem)
樣本比例的抽樣分布
比例(proportion)
樣本比例的抽樣分布(數學期望與方差)
參數估計在統計方法中的地位
統計推斷的過程
點估計與區間估計
點估計 (point estimate)
區間估計 (interval estimate)
區間估計的圖示（以均值估計為例）
總體均值的區間估計
總體均值的區間估計(例題分析)
總體均值的區間估計（ ?２未知）
總體均值的區間估計 (正態總體、?２未知、小樣本)
t 分布
總體比例的區間估計
總體比例的區間估計(例題分析)
樣本容量的確定
案例：KFC對武漢大學學生快餐消費的調查
估計總體均值時樣本容量的確定 (例題分析)
估計總體均值時樣本容量的確定  (例題分析)
估計總體比例時樣本容量的確定
估計總體比例時樣本容量的確定 (例題分析)
樣本容量的確定（實例）
有限總體抽樣時的修正係數（Finite population correction factor）
本章小結
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