貝葉斯決策理論教材(PPT 94頁)
貝葉斯決策理論教材(PPT 94頁)內容簡介
引言
Bayes決策準則
最小錯誤率準則
最小風險準則
0-1 損失
Neyman-Pearson準則
最小最大決策準則
概念描述
分類器,判別函數,決策麵
例:兩類別問題按最小錯誤率做決策
示例
Note:
正態分布的統計決策
多元正態分布的性質
正態分布的判別函數
情況一:
情況一:最小距離分類器
..............................
Bayes決策準則
最小錯誤率準則
最小風險準則
0-1 損失
Neyman-Pearson準則
最小最大決策準則
概念描述
分類器,判別函數,決策麵
例:兩類別問題按最小錯誤率做決策
示例
Note:
正態分布的統計決策
多元正態分布的性質
正態分布的判別函數
情況一:
情況一:最小距離分類器
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