時間序列分析課件(PPT 55頁)
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時間序列分析課件(PPT 55頁)內容簡介
9.1.2 時間序列的種類
9.1.3 時間序列編製原則
9.2.1發展水平與平均發展水平
2、平均發展水平
(1)絕對數時間序列的平均發展水平
2、相對數時間序列和平均數時間序列
9.2.2 增長量與平均增長量
2、平均增長量
9.2.3發展速度與增長速度
定基發展速度與環比發展速度的關係:
2、 增長速度
9.5.4平均發展速度平均增長速度
2 、平均增長速度
9.3.2 時間序列的分解模型
1、 時距擴大法
注意:
2、 移動平均法
移動平均法的具體步驟 :
圖9.2 某地涼鞋零售量移動平均趨勢
3、 最小平方法
(1) 線性趨勢
圖9.3 某公司月銷售額的線性趨勢
(2) 非線性趨勢
二次拋物線
② 指數曲線
1、 按月(季)平均法
2、 移動平均趨勢剔除法
9.3.5 循環成分與不規則成分分析
9.4.1 趨勢外推法
9.4.1 趨勢外推法進行預測
9.4.2 移動平均預測
2、 加權移動平均預測
9.4.3 指數平滑預測
2、指數平滑預測公式
9.4.4 預測誤差
..............................
9.1.3 時間序列編製原則
9.2.1發展水平與平均發展水平
2、平均發展水平
(1)絕對數時間序列的平均發展水平
2、相對數時間序列和平均數時間序列
9.2.2 增長量與平均增長量
2、平均增長量
9.2.3發展速度與增長速度
定基發展速度與環比發展速度的關係:
2、 增長速度
9.5.4平均發展速度平均增長速度
2 、平均增長速度
9.3.2 時間序列的分解模型
1、 時距擴大法
注意:
2、 移動平均法
移動平均法的具體步驟 :
圖9.2 某地涼鞋零售量移動平均趨勢
3、 最小平方法
(1) 線性趨勢
圖9.3 某公司月銷售額的線性趨勢
(2) 非線性趨勢
二次拋物線
② 指數曲線
1、 按月(季)平均法
2、 移動平均趨勢剔除法
9.3.5 循環成分與不規則成分分析
9.4.1 趨勢外推法
9.4.1 趨勢外推法進行預測
9.4.2 移動平均預測
2、 加權移動平均預測
9.4.3 指數平滑預測
2、指數平滑預測公式
9.4.4 預測誤差
..............................
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