時間序列分析教材(PPT 113頁)

第一節 時間序列分析概述
第二節 時間序列的水平分析與速度分析
第三節 長期趨勢的測定
第四節 季節變動和循環波動測定
第五節 時間序列預測模型
統計學導論
第九章 時間序列分析
表9-1
一、時間序列的概念
二、時間序列的種類
（一）絕對數時間序列
時期序列和時點序列的特點：
三、時間序列的編製原則
一、時間序列分析的水平指標
（一）平均發展水平
1. 絕對數時間序列的平均發展水平
（2）時點序列的平均發展水平
不連續時點數列計算序時平均數—圖示
不連續時點數列計算序時平均數的公式
【例9-2】
【例9-3】
2.相對數(或平均數) 序列的平均發展水平
【例9-4】
（二）增長量與平均增長量
2. 平均增長量
例9-5
二、時間序列分析的速度指標
發展速度（續）
（二）增長速度（增長率）
速度的表現形式和文字表述
（三）平均發展速度和平均增長速度
平均發展速度的計算方法
【例9-7】
幾何平均法的特點
平均發展速度的應用
平均發展速度的應用（續）
2.方程式法計算平均發展速度
方程式法計算平均發展速度的特點
三、水平分析與速度分析的結合與應用
（續）
一、時間序列的構成與分解
1.長期趨勢 ( Trend )
2.季節變動 (Seasonal Fluctuation )
3.循環變動(Cyclical Fluctuation )
3.循環變動(續)
4.不規則變動(Irregular Variation )
（二）時間序列因素分解的模型
加法模型：
乘法模型
二、長期趨勢的測定方法
【例9-8】
（二）移動平均法
移動平均法（續）
移動平均法的特點：
（三）趨勢方程擬合法
線性趨勢方程
【例9-10】
2. 非線性趨勢方程——(1) K 次曲線
二次曲線和三次曲線
（2）指數曲線
EXCEL中的“添加趨勢線”功能
【例9-11】
——指數趨勢
（3）其它非線性趨勢曲線
龔泊茲曲線（Compertz curve）
邏輯斯蒂曲線（Logistic curve）
一、季節變動的測定方法
(一)同期平均法
季節指數
【例9-12】
（二）移動平均趨勢剔除法
移動平均趨勢剔除法的步驟
【例9-14】
例（續）
二、循環變動的測定方法
直接法測定循環變動（例）
（二）剩餘法（分解法）
三、不規則變動的測定
【例9-15】
一、趨勢外推預測
【例9-16】
二、移動平均和指數平滑預測
移動平均預測(的公式）
移動平均預測（續）
（二）指數平滑預測
指數平滑法的主要優點
平滑係數α的選擇
2.一次指數平滑預測模型
【例9-17】
3.二次指數平滑的預測模型
3.二次指數平滑的預測模型（續）
【例9-18】
三、自回歸預測
p 階自回歸模型AR(p)
自回歸預測的基本步驟
模型的識別
偏自相關係數與自回歸模型階數的判斷
【例9-19】
四、預測誤差
預測誤差（續）
結束語
完善表中的數據
..............................