平穩時間序列模型的建立教材(PPT 80頁)

第一節 時間序列的采集、直觀分析和特征分析
第二節 時間序列的相關分析
第三節 平穩時間序列的零均值處理
第四節 平穩時間序列的模型識別
第五節 平穩時間序列模型參數的矩估計
第六節 平穩時間序列模型的定階
第七節 平穩時間序列模型的檢驗
第八節 平穩時間序列模型的建模方法
第三章 平穩時間序列模型的建立
第三章 平穩時間序列模型的建立
第一節 采集、直觀分析和特征分析
時間序列的建模流程
數據的采集
時間序列數據的預處理
直觀分析
特征分析
位置特征參數
散度特征參數
分布特征參數
第二節 時間序列的相關分析
時間序列的相關分析
純隨機性檢驗
平穩性檢驗
第三節 平穩時間序列的零均值處理
ARMA模型：自回歸移動平均模型
第四節 平穩時間序列的模式識別
模型定階的困難
模型定階經驗方法
1950年-1998年北京城鄉居民定期儲蓄比例
連續讀取70個化學反應數據
第五節 平穩序列模型參數的矩估計
第六節 平穩時間序列模型的定階
模型的定階
AIC準則
AIC準則用於ARMA模型的定階
AIC準則的說明
BIC準則
AIC與BIC準則
第七節 平穩時間序列模型的檢驗
平穩序列的ARMA建模步驟
模型的適應性檢驗
ARMA模型的檢驗
參數顯著性檢驗
第八節 平穩時間序列模型的建模方法
平穩時間序列建模
Box-Jenkins建模方法
建立AR模型
AR(1)模型的檢驗
建立MA模型
建立ARMA模型
Pandit-Wu建模方法
長階自回歸建模方法
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