管理學分析方法之spss線性回歸分析教材(PPT 31頁)

回歸分析
（一）回歸分析內涵
1、含義：回歸分析是指通過一個變量或一些變量的
變化解釋另一個變量的變化。
因果關係預測一般采用回歸分析方法預測。
2、回歸的分類
（1）按自變量的個數分
①一元線性回歸：y=a+bx (有一個自變量)
②多元線性回歸：
(有兩個或兩個以上的自變量）
（2）按回歸曲線的形態分
①線性（直線）回歸
②非線性（曲線）回歸
（二）回歸分析的主要內容
1、從一組數據出發，確定因變量和自變量的關係式；
2、對關係式中的參數進行估計，並進行統計檢驗；
3、篩選自變量，即從大量自變量中找出影響顯著的，剔除不顯著的；
4、用求得的回歸模型進行預測；
5、對預測結果進行分析、評價。
（三）回歸分析的作用
通過回歸分析找出變量之間的關係，
並確定之間的因果關係，通過數學模型預測因變量的發展。
一元線性回歸
一、一元線性回歸模型
二、一元線性回歸spss操作過程
1．創建一個數據文件
數據文件的創建分成三個步驟：
（1）選擇菜單 【文件】→【新建】→【數據】新建一個數據文件，進入數據
編輯窗口。窗口頂部標題為“spss 數據編輯器”。
（2）單擊左下角【變量視窗】標簽進入變量視圖界麵，
根據試驗的設計定義每個變量類型。
（3）變量定義完成以後，單擊【數據視窗】
標簽進入數據視窗界麵，將每個具體的變量值錄入數據庫單元格內。
以獎金-銷售量表圖1做回歸分析
2、繪製散點圖
打開數據文件，選擇【圖形】-【舊對話框】-【散點/點狀】
選擇簡單分布，單擊定義，打開子對話框，選擇X變量和Y變量，如圖3
單擊確定提交係統運行，結果見圖4所示
一元線性回歸分析
3、簡單相關分析
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