數據治理及經驗分享(PDF 48頁)
數據治理及經驗分享(PDF 48頁)內容簡介
1、數據對我們有什麼價值?
2、為什麼要做數據治理?
3、如何做數據治理?
4、我們的經驗分享
建立風險管理指標體係:包括指標
標準,指標血緣,指標應用模式等。
建立風險數據統計模型:建立數據
統計模型及報表管理的框架,包括
相應的架構、流程和工作手冊,指
導日常的管理和維護。
建立風險管理係統和數據平台:建
立配套的平台應用與管理功能。並
結合指標梳理結果,完善核心指標
展示範圍。
風險數據運營和管理模式:建立完
整的數據管控流程。
綜合考慮不同業務需求,
完善和擴展已有的指標庫
並在已有平台上實施,能
夠支持金融機構管理層及
不同部門或主題的大部分
用數需求。
確保各類管理指標完善機
製和管理平台的平穩運行
和持續優化完善
以大數據建模為核心
的專業數據分析應用
建設風險管理指標和配
套管理框架及應用平台
建立大數據應用機製與
用數模式,支持數據挖
掘類的分析應用。
..............................
2、為什麼要做數據治理?
3、如何做數據治理?
4、我們的經驗分享
建立風險管理指標體係:包括指標
標準,指標血緣,指標應用模式等。
建立風險數據統計模型:建立數據
統計模型及報表管理的框架,包括
相應的架構、流程和工作手冊,指
導日常的管理和維護。
建立風險管理係統和數據平台:建
立配套的平台應用與管理功能。並
結合指標梳理結果,完善核心指標
展示範圍。
風險數據運營和管理模式:建立完
整的數據管控流程。
綜合考慮不同業務需求,
完善和擴展已有的指標庫
並在已有平台上實施,能
夠支持金融機構管理層及
不同部門或主題的大部分
用數需求。
確保各類管理指標完善機
製和管理平台的平穩運行
和持續優化完善
以大數據建模為核心
的專業數據分析應用
建設風險管理指標和配
套管理框架及應用平台
建立大數據應用機製與
用數模式,支持數據挖
掘類的分析應用。
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