決策樹分析及SPSS實現培訓講義(PPT 61頁)

簡介
決策樹基本觀念
三種研究方法
其他決策樹的變化
決策樹的優、缺點
決策樹是功能強大且相當受歡迎的分類和預測工具。這項以樹狀圖為基礎的方法，
其吸引人之處在於決策樹具有規則，和類神經網路不同。規則可以用文字來表達，
讓人類了解，或是轉化為SQL之類的資料庫語言，讓落在特定類別的資料紀錄可以被搜尋。
在本章中，我們先介紹決策樹運作的方式及其如何應用在分類和預測問題。
隨後我們進一步介紹如何以CART、C4.5和CHAID演算法建構決策樹。
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