人工智能之決策樹培訓講義(PPT 33頁)

生活中的決策樹1(Decision Tree)
定義
生活中的決策樹2(Decision Tree)
機器學習中的決策樹（1/2）
機器學習中的決策樹（2/2）
決策樹算法發展曆史(1/2)
決策樹算法發展曆史(2/2)
決策樹重要概念
信息量
信息論
信息熵
條件熵
條件熵和互信息量
信息增益計算實例
首先計算條件熵
其次計算信息增益
ID3算法簡介
ID3算法偽代碼
應用實例：是否放貸的決策樹
信息熵計算公式
Python程序展示
決策樹剪枝
損失函數定義(1/2)
損失函數定義(2/2)
C4.5算法簡介
信息增益比率定義
決策樹總結(1/2)
決策樹總結(2/2)
一些思考
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