紅外圖像目標檢測及增強概述(DOC 42頁)
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紅外圖像目標檢測及增強概述(DOC 42頁)內容簡介
一引言.......1
1.1紅外成像係統應用.......1
1.2紅外成像係統研究發展.......2
二紅外圖像的目標檢測及跟蹤.......3
2.1典型的DBT目標檢測算法.......3
2.1.1閾值法.......3
2.1.2最大距離法.......4
2.2典型的TBD目標檢測算法.......6
2.2.1基於多級假設檢驗的TBD目標檢測算法.......6
2.2.2基於光流的方法.......7
2.2.3基於求差法的方法.......7
2.3混合高斯模型原理及實現:.......8
2.4紅外目標跟蹤.......10
2.4.1邊緣跟蹤算法.......11
2.4.2優化的雙邊緣跟蹤算法:.......11
2.4.3形心跟蹤算法.......11
三圖像增強技術.......12
3.1點運算.......14
3.1.1灰度級校正.......14
3.1.2灰度變換.......14
3.1.3直方圖修正.......18
3.2空域圖像平滑.......20
3.1.1噪聲消除法.......20
3.2.2鄰域平均法.......21
3.2.3中值濾波.......22
3.2.4梯度倒數加權.......23
3.3空間域圖像銳化.......25
3.3.1梯度法.......25
3.3.2Laplacian算子.......26
3.3.3高通濾波.......27
3.3.4統計差值法.......28
3.4彩色技術.......29
3.4.1什麼是偽彩色增強技術.......29
3.4.2為什麼引入彩色增強技術.......29
3.4.3彩色增強技術原理.......29
3.4.4假彩色增強.......30
3.4.4偽彩色增強.......31
3.5頻率域增強處理.......35
3.5.1低通濾波.......36
3.5.2同態圖像增強.......37
3.5.3高通濾波.......38
3.5.4高頻強調濾波.......39
3.5.5小波變換增強.......40
..............................
1.1紅外成像係統應用.......1
1.2紅外成像係統研究發展.......2
二紅外圖像的目標檢測及跟蹤.......3
2.1典型的DBT目標檢測算法.......3
2.1.1閾值法.......3
2.1.2最大距離法.......4
2.2典型的TBD目標檢測算法.......6
2.2.1基於多級假設檢驗的TBD目標檢測算法.......6
2.2.2基於光流的方法.......7
2.2.3基於求差法的方法.......7
2.3混合高斯模型原理及實現:.......8
2.4紅外目標跟蹤.......10
2.4.1邊緣跟蹤算法.......11
2.4.2優化的雙邊緣跟蹤算法:.......11
2.4.3形心跟蹤算法.......11
三圖像增強技術.......12
3.1點運算.......14
3.1.1灰度級校正.......14
3.1.2灰度變換.......14
3.1.3直方圖修正.......18
3.2空域圖像平滑.......20
3.1.1噪聲消除法.......20
3.2.2鄰域平均法.......21
3.2.3中值濾波.......22
3.2.4梯度倒數加權.......23
3.3空間域圖像銳化.......25
3.3.1梯度法.......25
3.3.2Laplacian算子.......26
3.3.3高通濾波.......27
3.3.4統計差值法.......28
3.4彩色技術.......29
3.4.1什麼是偽彩色增強技術.......29
3.4.2為什麼引入彩色增強技術.......29
3.4.3彩色增強技術原理.......29
3.4.4假彩色增強.......30
3.4.4偽彩色增強.......31
3.5頻率域增強處理.......35
3.5.1低通濾波.......36
3.5.2同態圖像增強.......37
3.5.3高通濾波.......38
3.5.4高頻強調濾波.......39
3.5.5小波變換增強.......40
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