決策樹算法及應用拓展.ppt41
決策樹算法及應用拓展.ppt41內容簡介
決策樹算法及應用拓展
概述(一)
概述(二)
預備知識一(Building Tree)
使用決策樹進行分類
決策樹算法
偽代碼(Building Tree)
屬性選擇的統計度量
信息增益度度量(ID3/C4.5)
訓練集(舉例)
使用信息增益進行屬性選擇
Decision Tree (結果輸出)
基尼指數 Gini Index (IBM IntelligentMiner)
預備知識二(Pruning Tree)
兩種剪枝標準
Cost of Encoding Data Records
Cost of Encoding Tree
剪枝算法
計算最小子樹代價的偽代碼
..............................
概述(一)
概述(二)
預備知識一(Building Tree)
使用決策樹進行分類
決策樹算法
偽代碼(Building Tree)
屬性選擇的統計度量
信息增益度度量(ID3/C4.5)
訓練集(舉例)
使用信息增益進行屬性選擇
Decision Tree (結果輸出)
基尼指數 Gini Index (IBM IntelligentMiner)
預備知識二(Pruning Tree)
兩種剪枝標準
Cost of Encoding Data Records
Cost of Encoding Tree
剪枝算法
計算最小子樹代價的偽代碼
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