決策量化方法的基礎知識簡介(ppt 31頁)

決策量化方法的基礎知識簡介目錄：
一、商業電子表格製模（Excel)
二、概率與統計簡介
三、基礎運籌學
四、數據挖掘技術

決策量化方法的基礎知識簡介內容摘要：
統計抽樣與檢驗方法：
抽樣：目的是通過收集式考察少數幾個觀察值(樣本)，而不是全部可能的觀察值(總體)，得出可靠的數據。
抽樣分布：由隨機樣本得出的分布。
中心極限定理(central limit theorem)：無論原來總體的分布如何，總體中抽樣取大量的隨機樣本，樣本的均值符合正態分布。
假設總體：個數N，均值?，標準差δ；
樣本：個數n，均值X，標準差S；
則：X=?，S=δ/ n1/2 -(抽樣標準誤差)
案例：全麵質量管理
傳統上，有大量的抽樣方法應用於質量控製。近年來，許多組織改變了他們對質量的認識。他們不再設定一個殘次品水平，出不再認為達到了這樣一個水平就說明組織運轉良好。相反，他們代之以“零殘次品”為目標，其實施方法是全麵質量管理(Total Quality Management,TQM)，這要求整個組織一起努力，係統改進產品質量。
愛德華·戴明(Edward Deming)是開創了全麵質量管理工作的專家之一，他將自己的實踐經驗總結為以下14條。
1、將產品質量作為一貫性的目的。
2、杜絕即使是客戶允許的差錯、延誤、殘次和誤差。
3、停止對於成批檢驗的依賴，從生產開始的第一步就樹立嚴格的質量意識。
4、停止依據采購價格實施獎勵的作法-篩選供應商，堅持切實有效的質量檢測。
5、開發成本、質量、生產率和服務的持續改進項目。
6、對全體職員進行正規培訓。
7、監督工作的焦點在於幫助職員把工作做得更好。
8、通過倡導雙向溝通，消除各種懼怕。
9、打破部門間的障礙，提倡通過跨部門的工作小組解決問題。
10、減少以至消除那些並不指明改進和實現目標方法的數字目標、標語和口號。
11、減少以至消除會影響質量的武斷的定額。
12、消除有礙於職員工作自豪的各種障礙。
13、實現終身教育、培訓和自我改進的正規的有活力的項目。
14、引導職員為實現上述各條而努力工作。

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