企業產品銷售量模糊預測研究(doc 6頁)

1 引言
企業產品銷售量預測技術十分豐富，總體上可分為兩類，定性方法和定量方法；定性方法有銷售人員判斷法、經理意見法、德爾菲法和用戶調查法等；定量法有移動平均法、直線預測法、指數平滑法、回歸法、博克斯—詹金斯法、馬爾柯夫鏈預測法等。許多學者對這些方法從時間範圍、資料模式、費用、精確度及適用性五個角度將這些方法進行了對比分析，提出了選擇預測方法的基本判據[1,2]。
本文建議采用模糊預測模型來進行企業產品銷售量的預測。其原因主要有以下三個，首先上述定量方法的共同特點是，將預測任務規定為確定預測對象將來實際的演化過程，從中找出一條演化軌線所達到的狀態，並分析該狀態的特性[3-7]。由於企業產品銷售量受到多種不確定因素（產品因素、營銷因素、競爭因素、消費者心理因素和外部環境等）的影響，僅憑借一條演化軌線來預測企業產品的銷售量並非能達到滿意的效果，而模糊預測的結果可刻畫一個曲線簇，並以尋找最優曲線簇作為其宗旨，因此采用模糊預測更能客觀地反映預測對象的演變過程的複雜性[8,9]。其次，企業產品銷售量預測的主要目的往往是為了計劃而不是為了投機，預測精度要求相對較低，而模糊預測的精度完全可以達到企業製定計劃的要求。再次，由於企業統計上的不完備性和目標市場劃分的模糊性，引起了曆史銷售數據本身的不確定性，這樣的數據係列也適合用模糊預預測的方法來進行處理[10]。
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