建模與仿真中“權”的確定方法淺析(DOC 7頁)

摘 要 “權”是建模與仿真中的一個重要因素，其確定方法的選擇直接影響建模與仿真的可行性與質量，本文就建模與仿真中權重的幾種典型求取方法作一淺要分析。
關鍵詞 建模與仿真 “權”的確定方法

1 引言
“權”是表征下層子準則相對於上層某個準則（或總準則）作用大小的量化值，是軟件建模與仿真中的一個重要因素，在不同應用中，可以對之賦予不同的解釋，如“重要性”、“信息量”、“肯定度”和“可能性”等等，其確定方法的選擇直接影響建模與仿真的可行性及質量，甚至會對仿真的結果產生決定性的影響。目前權重的確定方法可分為主觀賦權法和客觀賦權法兩類，主觀賦權法是由決策分析者根據各指標的主觀重視程度而賦權的一類方法，主要有專家調查法、相鄰比較法（環比評分法）、兩兩賦值法、二項係數法、最小二乘法、層次分析法（AHP）等，由於引進了人為幹預，這些方法都難以擺脫人為因素及模糊隨機性的影響；客觀賦權法一般是根據所選擇指標的實際信息形成決策矩陣，在此矩陣基礎上通過客觀運算形成權重，該方法盡量避免了主觀賦權法的人為因素，但權值的求取相對卻有一定難度，常用的如熵值法等。本文重點探討幾種典型的賦權法，以祈起到拋磚引玉的作用。

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