線性回歸模型分析的擴展(ppt 93頁)

線性回歸模型分析的擴展目錄：
一、引言：放寬經典模型的假設
二、多重共線性
三、異方差性
四、序列相關
五、設定誤差

線性回歸模型分析的擴展內容簡介：
逐步分析法：先引入經濟意義明顯，並且在統計上最顯著的解釋變量，然後逐步引入其他解釋變量。如果新引入的解釋變量使原有解釋變量的係數估計值發生明顯變化，或t統計量明顯變小，則說明新引入的解釋變量與原有解釋變量之間存在多重共線性，可以去掉新引入的解釋變量。輔助回歸法：做每一個解釋變量對其餘解釋變量的回歸，得出相應的F統計值，如果在給定的顯著性水平下F統計值是顯著的，說明該解釋變量與其他解釋變量之間存在線性關係，可以去掉該解釋變量。

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