統計描述基本思路(ppt 69頁)

統計描述基本思路目錄：
一 數據及其實質
二 總體、個體、樣本、樣品
三 數據收集的原則
四 數據的分類
五 極差
六 樣本方差
......

統計描述基本思路內容提要：
一 統計量
1.描述樣本數據統計性質的度量值稱為統計特征量，簡稱統計量。統計量是隨機變量X數字特征的估計值
2.統計量的數值大小是由收集的樣本數據決定的，統計量是樣本數據的函數 ，但其中不包含未知的參數。如果說，在一個函數中，既包括樣本數據，又有未知參數，那麼這個函數就不能稱為統計量。��
3.鑒於樣本抽取的隨機性，作為樣本的函數，統計量也是一個隨機變量。統計量的分布是由X的分布決定的
4.常用統計量有樣本平均值 、中位數 、眾數、極差R、方差S2、均方差S等
不同的樣本數據來源於不同的總體，即是不同的隨機變量的一組（某些）
取值，不同的隨機變量有不同的統計規律。因此在進行數據分析前必須
分清數據的類型
1 計量值數據：可以連續數值的數據
如長度、溫度、硬度、強度、化學成分、時間
它是連續型隨機變量的一組取值具有連續型隨機變量的
分布特征
2 計數值數據：是對單位產品或產品上的缺陷進行檢查時得到正整數數
據如不合格品數、出勤人員、疵點數等
注意：表示百分率的數據（如出勤率、不合格品率、退修率等）其類
型取決於其分子數據的類型
分類： （1）計件值數據：對產品 按件檢查時得到的數據（如批產品
中的不合格品數）
（2）計點值數據：檢查 單件產品上質量缺陷時得到的數據如
單位棉織品上的 疵點數、鑄件上的砂眼數、收音機底版
焊點數等）
3 順序值數據：為了把定性指標定量化，按某種標準進行評分以比較優
勢程序，確定評定等級或類別得到的數據

..............................