需求預測的基本概論(ppt 44頁)

需求預測的基本概論目錄：
1：需求預測概論
2：預測中的定性方法
3：預測中的定量方法
4：預測方法的選擇
5：生產管理決策

需求預測的基本概論內容簡介：
產品需求為突發增長或下降，且不存在季節性因素時。移動平均法能有效消除預測中的隨機波動。選擇移動平均的最佳區間很重要。其主要缺點是在於每一因素都必須以數據表示。
簡單移動平均的各元素權重都相等，而加權移動平均的權重值可以不同。當然，其權重之和必須等於權重的選擇：經驗法和試算法是選擇權重的最簡單的方法。一般而言，最近期的數據最能預示未來的情況，因而其權重應大些。但是，其需求是季節性的，故權重也應是季節性的，一般對季節性產品季節權重係數要大。由於加權移動平均能區別對待曆史數據，因而在這方麵要優於簡單移動平均。

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