指標權重確定的聯合分析法(pdf 12頁)

指標權重確定的聯合分析法內容提要：
根據供應商評價的特點一般都是選擇主觀賦值法這是因為1)客觀賦值法不適合用於確定供應商績效評價體係中各指標的權數首先在使用主成分分析等客觀賦權法確定權數時需要有大量的曆史數據或者調查數據作支持如果數據過少或者數據不夠準確就會造成計算結果缺乏可靠性甚至得出完全相反的結論這是不采取客觀賦權法的原因之一另一方麵客觀賦值法本身的缺陷也限製了它的使用範圍例如按該方法確定的權數優勢與實際重要性程度差異很大需要通過專家谘詢法等方法進行調整[30]。
層次分析法本身所具有的優良品質決定了它更合適於確定目標評價體係的指標權數思路簡單明了將人們的思維數字化係統化便於接受並容易計算所需要的定量數據信息比較少但對問題的本質包含的因素及其內在關係能夠進行清楚的分析把定性和定量分析有機的集合起來對於解決多層次多目標的大係統優化問題行之有效[31]。
供應商績效評價體係本身的特點是采用主觀賦值法的重要原因例如供應商績效是由生產績效和技術績效組成的複雜係統他們之間相互作用相互製約而且每一種績效又受到多種因素的影響可以分解成不同上海交通大學工程碩士論文20的子指標例如生產績效可分解為響應能力交貨質量售後服務等而質量指標又可從多個角度來考察從而構成複雜的樹狀體係這種樹狀體係不僅為層次分析法提供了結構基礎而且也增加了評價體係在實際應用中的靈活性。
層次分析法具有很強的兼容性它可以和Delphi 法甚至客觀分析法如因子分析法等聯合使用這就為建立供應商績效評價指標體係提供了良好的技術支持隨著評價體係應用範圍的拓展數據積累的增加還完全可以采用客觀分析法來增加指標權數的客觀性主觀分析法計算簡單適合於多目標多準則的係統評價方法聯合分析法就是一種新穎的主觀分析法。
聯合分析的是一種多元分析法其應用的基本前提是消費者根據產品或服務的各方麵因素factors,也稱屬性attributes ,從總體上對產品/服務的價值作出判斷它是一種對研究對象進行正交設計試驗並且采用回歸方法確定其效用的分析方法聯合分析的大致步驟如下。
a) 建立待評樣品集選定產品/服務的幾個主要因素根據各因素不同水平的組合產生一個真是的或假想的產品/服務集合即待評樣本集。
b) 評價樣品 由調查對象消費者或服務對象對每一種產品/服務的價值作出判斷獲取樣品效用utility 值即總效用值效用值的
大小反映出對各樣片的偏好情況。
c) 偏好分析 建立聯合分析模型經分析將總效用值分解為各因素效用值part-worth ,進而得出各因素對總效用的貢獻大小以及哪一種水平組合的樣品的效用值最高亦即最受消費者或服務對象的歡迎。
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