初步回歸分析培訓資料(ppt 30頁)

初步回歸分析培訓資料目錄：
1、單變量回歸
2、與擬合方程相關的問題有：
3、收集數據
4、Minitab的單變量回歸
5、數據窗口將出現兩個新欄
6、殘差圖 - 檢查回歸模型“ 優劣”的診斷工具
7、檢查殘差:
8、殘差應為平均值為0.0的正態分布
9、回歸分析也可用圖形表示！

初步回歸分析培訓資料內容提要：
數據窗口將出現兩個新欄…
FITS指“Y”的預測值，即根據回歸方程式計算出的與“X”值相對應的Y值
C3=0.069+0.00383 C1 (會話窗口中的回歸方程式)
或者
響應變量的預測值= 0.069+0.00383 (速度)
殘差為誤差。殘差的出現說明模型顯示的數據有誤差。(每個點的實際響應變量Y值減去其預測值(擬合值)。因此：
殘差圖 - 檢查回歸模型“ 優劣”的診斷工具
殘差的平均值始終為0.0
殘差應為正態分布
殘差應隨機分布。殘差存在的型態可能指出所選擇的模型不對；型態舉例：
曲線(起點低，逐漸上升，然後下降)
隨數據收集的時間而變化
不等變差(一般情況下，值越大，變差越大)
一個或兩個極端值

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