預測決策法詳細講述(ppt 25頁)

預測決策法詳細講述目錄：
1. 預測的重要性
2. 討論不同的預測方法
3. 時間序列
4. 計算預測的誤差
5. 因果分析預測
6. 線性回歸方法
7. 趨勢外推法
8. 平均法、移動平均法、指數平滑法預測
9. 預測有季節性和特定趨勢的時間序列

預測決策法詳細講述內容提要：
案例一：
海爾福特化工公司正在考慮改變產品檢驗的方法。他們做了一些不同檢驗次數的實驗，得到了相應的殘次品數目數據。
檢驗次數0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
殘次品數目 92 86 81 72 67 59 53 43 32 24 12
如果海爾福特打算檢驗6次，產品中還會有多少殘次品？如果檢驗20次呢……

實例2：
在過去的10個月中，一家鋼鐵廠的某部門用電量與鋼產量有關，具體數據如下：
產量(百噸)151314106811131412
用電(百度)10599102835267799710093
(a) 畫出散點圖，觀察電力消耗與產量之間的關係。
(b) 計算確定性係數和相關係數。
(c) 求出上述數據的最優擬合線，a和b的值各代表什麼意義？
(d) 如果一個月要生產2000噸鋼，該廠將需要多少電量？
……

實例5：一組12期的需求數據顯示出兩期為一個季節。對這種數據的預測需要一些初始值，用前8期的數據得出：
循環中第1期的季節指數=1.2 循環中第2期的季節指數=0.8
基本需求U(8)=100 趨勢T(8)=10
按平滑係數0.15預測會得到合理的結果。試用以下的數據及以上參數值，預測今後4期的需要。

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