論基於DEA模型的健康成本效率分析(doc 9頁)

論基於DEA模型的健康成本效率分析目錄：
1 引言
2 投入效率評價的數學模型
3 DEA數據處理及結果分析
4 結論及進一步研究的問題

論基於DEA模型的健康成本效率分析內容提要：
健康的身體是人類最基本的社會需求之一。良好的健康狀況和衛生條件是發展社會生產力的基本保證。近期對一些國家的研究證實經濟的持續增長與人口的教育，營養及健康方麵的改善有密切關係。其中有一點就是：衛生投入的收益是顯著的，而且其投入產出比往往大於物質的投入產出比。盡管舒爾茨等人的研究早已闡明健康保健是人力資本的重要內容之一，但是， 從人力資本的角度來看，健康作為人力資本中的一種存在形式，與知識、技能等其它形式不同。通過健康項目形成的人力資本所改變的勞動力質量難於找到有效的、從正麵度量健康狀況的指標
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數據包絡分析（Data Envelopment Analysis 簡稱DEA）是一種對若幹同類型的具有多輸入、多輸出的決策單元進行相對效率與效益方麵比較的有效方法。DEA以某一生產係統中的實際決策單元為基礎，建立在決策單元的“Pareto最優”概念之上，通過利用線性規劃技術生產係統的效率前沿麵（或才稱為前沿生產函數），進而得到各決策單元的相對效率及規模效益等方麵的信息。幾十年來在國內外的管理科學、運籌學領域裏出現大量的DEA理論與應用的研究文獻，已成為研究績效評估、生產函數的非參數確定、多決策等有效途徑之一
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效率分析：
在當前的人均純收入、衛生投入和保健服務能力條件下，處於全國健康水平總體效率、純技術效率前沿麵上的省份為山西、海南、貴州、西藏、陝西、甘肅、青海、寧夏，除海南、山西以外其它六個省份都是西部省份。可以由表中各項指標看出，這些省份的輸入輸出指標均偏低。而東部省份北京、上海、天津、遼寧、江蘇、浙江、福建、廣東、山東有效值還達不到0.6。中部省份中，所有省份的有效值都在0.6以上，除了湖南、湖北其它省份都在0.8以上。西部省份中四川、雲南、新疆有效值最低。

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