高難度的汽車物流管理案例(doc 7頁)
高難度的汽車物流管理案例(doc 7頁)內容簡介
高難度的汽車物流管理案例目錄:
1、BMW的訂單要求
2、高送貨頻率,高成本
3、最佳化潛能
4、成本方程式及最佳化運算法
5、個案專題研究結果
高難度的汽車物流管理案例內容提要:
汽車製造工業對物流供應要求相當高,其中最難的地方在於有效提供生產所需的千萬種零件器材。居世界汽車領導地位的德國BMW公司,針對顧客個別需求生產多樣車型,因而讓難度已經頗高的汽車製造物流,更增添其複雜性。其3個在德國境內負責3、5、7係列車型的工廠,每天裝配所需的零件高達4萬個運輸容器, 供貨商上千家。麵對如此龐大的供應鏈,非藉助一套錦囊妙計不可
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在汽車組裝零件的送貨控製中,最重要的是提出訂貨需求,也就是把貨物的需要量和日期通知物流采購中心。BMW在生產規劃過程中,可以針對10個月後所需提出訂貨需求,供貨商也可藉此預估本身對上遊供貨商所需提出貨物的種類及數量。不過,隨著生產日期的接近,雙方才會更明確地知道需要量
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大多數供貨商接到BMW不同工廠的訂單,可由同一個貨運公司把貨物集中到統合的轉運站(Hub),然後由此再配送到各所需工廠,這樣有效地安排取貨路徑,降低前置運送所需成本。同時也考慮各工廠間整合性倉儲設備及運送的供應鏈管理、各個價值創造的部分程序及次係統,使其產生互動影響,著眼點不再隻限於局部最佳化,而是以整體成本為決定的依歸。
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