年齡變量在數據分析中的應用研討(ppt 22頁)

年齡變量在數據分析中的應用研討目錄：
一、生命過程與平均健康狀況
二、發展意義上的代溝
三、工作周期
四、地位獲得周期
五、負擔周期
六、精力運用周期
七、興趣衰竭周期
八、家庭生命周期

年齡變量在數據分析中的應用研討內容提要：
年齡的社會生活意義：
在現實生活中，人們不僅給年齡賦予了多種含義，如
生命力狀態（朝氣蓬勃或者日暮西山）
人的價值的評價（乳臭未幹或者正當年）
社會期望（三十而立）
社會尊敬（人活七十古來稀）
心理特征（不服老）
平均地位獲得的可能性（現在是知青為中堅的時代）
平均生活的壓力（人到中年）
平均工作的緊張程度等
……

生命過程與平均健康狀況：
最簡單的理解年齡就是從生命過程角度，是一種由小到大，由盛到衰的生命過程，從統計意義上的平均人的角度，年齡代表著平均健康狀況。
在問卷的變量分析過程中，如果涉及的問題與生命的數字過程有直接關係，那麼就應該以一種直線式的模型來分析。這是數據分析中最容易理解和想到的分析方式，但是在實際的分析中卻不是經常出現的結果。
與這種線性模型相關的問題主要包括：
對健康的關注
對生命的關注
工作的取向及與這些問題相聯係的社會、經濟與市場行為。
……

地位獲得周期:
地位獲得周期是人應對社會期望的產物，古代人講“三十而立”、“而立之年”，隨著人的預期壽命的增加，社會對個人的預期的年齡也隨著後退，後退到模糊的“中年”的含義，就是說，個人如果自認為到了所謂“中年”的時候，他們都希望自己的事業能夠有成，希望自己可以至少做到養家，否則就會焦慮。
體現到年齡變量上，所謂平均人的中年的時候，人們的某些行為和態度會出現極端值。

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