決策分析之貝葉斯分析(doc 18頁)

決策分析之貝葉斯分析目錄：
4.0引言
一、決策問題的表格表示——損失矩陣
二、決策原則
三、決策問題的分類：
4.1 不確定型決策問題
一、極小化極大(wald)原則(法則、準則)
二、極小化極小
三、Hurwitz準則
四、等概率準則(Laplace)
五、後梅值極小化極大準則(svage-Niehans)
六、Krelle準則：
七、莫爾諾(Molnor)對理想決策準則的要求 (1954)
4.2 風險型決策問題的決策原則
一、最大可能值準則
二、貝葉斯原則
三、貝努利原則
四、E—V(均值—方差)準則
五、不完全信息情況下的決策原則(Hodges-Lehmann原則)
4.3貝葉斯定理
4.4 貝葉斯分析的正規型與擴展型
一、正規型分析
二、擴展型貝葉斯分析(Extensive Form Analysis)
三、例(先看無觀察問題)
四、例(續上)
4.5 非正常先驗與廣義貝葉斯規則
一、非正常先驗(Improper Prior)
二、廣義貝葉斯規則(General Bayesean Rule)
4.6 一種具有部分先驗信息的貝葉斯分析法
一、概述
二、分析步驟
三、例
三、幾何意義

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