判別分析的基本思想與方法(ppt 31頁)

判別分析的基本思想與方法目錄：
一、判別分析的基本思想
二、判別分析與聚類分析的關係
三、距離判別法
四、Fisher 判別法
五、Bayes 判別法
六、典則判別分析
七、建立判別函數的方法
八、全模型法
九、前進法
十、後退法
十一、逐步判別法
十二、錯判概率的估計方法
十三、特征值（函數判別力）
十四、典型相關係數
十五、組內結構係數 Structure Matrix
十六、判別分析的微機實現

判別分析的基本思想與方法內容提要：
判別分析的基本思想：
判別分析是用於判斷個體所屬類別的一種統計方法。根據已知觀測對象的分類和若幹表明觀測對象特征的變量值，建立判別函數和判別準則，並使其錯判率最小，對於一個未知分類的樣本，將所測指標代入判別方程，從而判斷它來自哪個總體。當然，這種準則在某種意義上是最優的，如錯判概率最小或錯判損失最小等。其前提是總體均值有顯著差異，否則錯分率大，判別分析無意義。

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