決策支持係統建立中的幾大關鍵問題(doc 7)

在建立決策支持係統中,以下幾個問題顯得尤為關鍵:
一、決策支持與數據管理係統
二、模型、方法和知識管理係統
三、用戶交互環境
四、一個用於市場分析與預測的決策支持係統
五、結束語

一、決策支持與數據管理係統

數據管理係統必須為決策支持的分析處理提供以下服務:
(1)根據主題需要,從oltp數據庫中抽取分析用的數據。為此在抽取過程中要對原 始數據進行分類、求和、統計等處理,抽取的過程實際上是數據的再組織。
(2)在抽取過程中,完成數據淨化,即去掉不合格的原始數據,必要時還必須對缺 損的數據加以補充。
(3)在改變分析、決策的主題時,可以按主題進行數據查詢與訪問。
(4)采用脫機大容量存儲、聯機磁盤存儲、內存存儲的多級存儲模式,解決數據量 巨大及按照主題、粒度劃分的數據組織問題。
今天,人們常把滿足上述功能需求的數據管理係統稱為數據倉庫係統。數據抽取與淨 化、存儲組織等,都是建立數據倉庫的關鍵技術。除此之外,在設計數據倉庫時,還應特別重 視數據的粒度與劃分問題。
與傳統數據庫設計類似,好的數據倉庫設計也采用概念模型、邏輯模型與物理模型的 方法。所不同的是,數據倉庫的數據模型是緊緊圍繞前麵所述的決策分析用的主題等範圍進 行的。
數據倉庫係統可以在關鍵數據庫的基礎上建立。采用這一方法,開發人員把關係數據 庫當作一種存儲結構,自己設計、實現數據倉庫必備的功能。當然也可以利用關係數據庫軟 件廠家提供的某些工具。目前這類工具還比較缺乏。

..............................