《大氣環流模式及應用》培訓課件(ppt 79頁)

《大氣環流模式及應用》培訓課件目錄：
一、資料同化問題舉例
二、資料同化的基本概念

《大氣環流模式及應用》培訓課件內容提要：
資料同化的必要性：
１．數值預報模式不完美
１）數值預報模式隻是一種近似，並不能精確反映大氣（海洋）的複雜運動，存在預報不確定性.
２）在將預報方程離散時，會根據實際擁有的資料做進一步的簡化，產生離散誤差．
２．觀測資料也不完美
1)觀測資料非常稀少.
2)觀測資料在時間和空間上分布不連續.
(常規觀測分布不均勻;非常規觀測
分布更不均勻，質量更差．)
3)觀測儀器誤差、算法誤差．
4)觀測都是點觀測，存在代表性誤差．

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