模糊模式識別方法介紹(ppt 51頁)

模糊模式識別方法介紹目錄：
1、引言
2、模糊集的基本知識
3、模糊特征和模糊分類
4、特征的模糊評價
5、模糊聚類方法

模糊模式識別方法介紹內容提要：
模糊數學的幾種不同的名稱：
一種叫法是模糊集，它是相對於經典的集合理論而言的；
一種是模糊邏輯，相對於傳統的“是或者不是”的二值邏輯而言；
模糊數學則是一種更泛泛的叫法，更傾向於指從數學角度對模糊集和模糊邏輯的研究；
從應用的角度，很多人更習慣於用模糊係統的叫法，用來指采用了模糊數學的思想和理論的方法或係統，而其中采用的一些技術往往稱作模糊技術和模糊方法。這些名詞本身也具有很大的模糊性，但其實質都是同樣的，因此沒有必要追究它們的嚴格定義。
模糊技術應用：
將模糊技術應用於各個不同的領域，就產生了一些新的學科分支
和人工神經網絡相結合，就產生了所謂模糊神經網絡。
應用到自動控製中，就產生了模糊控製技術和係統
應用到模式識別領域來，自然就是模糊模式識別。
從20世紀s0年代以來，在很多傳統的控製問題中，模糊控製技術的應用取得了很好的效果尤其是一些國家在諸如地鐵的模糊控製係統，洗衣機、電飯鍋等的模糊控製等方麵取得了成功的應用後，人們再次掀起了研究各種模糊技術的熱潮。

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