模式識別理論及其應用論述(ppt 50頁)

模式識別理論及其應用論述目錄：
一、模式識別計算過程示意圖
二、有監督模式識別（判別分析）
三、無監督模式識別（聚類分析）
四、常用術語
五、注意事項
六、模式識別的數據預處理
七、特征抽提
八、模式間相似度的度量
九、馬氏距離（Mahalanobis Distance）
十、KNN算法
十一、簡化的KNN法—類重心法
十二、線性學習機法
十三、無監督模式識別法
十四、模式識別在分析化學中的應用
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模式識別理論及其應用論述內容提要：
有監督模式識別（判別分析）：
如果樣本的類別數是已知的，先用一組已知類別的化合物作為訓練集，建立判別模型，再用建立的模型根據相似性原則來對未知樣本進行識別，稱為判別分析。判別分析是在事先知道類別特征的情況下建立判別模型對樣本進行識別歸屬，是一種有監督模式識別。
無監督模式識別（聚類分析）：
如果預先不知道樣本的類別，要在學習過程中根據樣本的相似性對被識別的樣品進行識別分類和歸類，稱為聚類分析。聚類分析是完全依靠樣本自然特性進行識別的方法，是一種無監督模式識別。

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