模式識別：貝葉斯決策理論(ppt 38頁)

模式識別：貝葉斯決策理論目錄：
一 最簡單的貝葉斯分類算法
二 貝葉斯決策算法
三 判別函數
四 正態分布
五 正態分布下的判別函數

模式識別：貝葉斯決策理論內容提要：
使用一個特征亮度對這兩種魚進行表示。
新來了一條魚特征是x(亮度)，怎麼根據特征x確定它到底是鱸魚ω1還是鮭魚ω2？
已知數據：鱸魚類標號ω1，鮭魚類標號ω2。鱸魚總數量占所有魚總數量的比率為P(ω1)，鮭魚總數量占所有魚總數量的比率為P(ω2)。由鱸魚的分布得知這條魚的亮度x在分類為鱸魚時出現的概率為p(x|ω1),由鮭魚的分布得知這條魚的亮度x在分類為鮭魚時出現的概率為p(x|ω2)。

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