專家係統與決策支持(ppt 71頁)

專家係統與決策支持目錄：
一、 規則的結構樹
二、 推理機控製策略
三、 反向推理
四、 反向推理實例
五、 元規則
六、 元規則舉例
七、 元規則的層次

專家係統與決策支持內容提要：
近年來，人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）理論的出現及其在故障診斷中的成功應用，為故障診斷技術的發展開拓了新的途徑。利用人工智能的理論和方法，將設備維護人員關於故障診斷的經驗和知識加以係統化，形成專家係統，將有利於故障診斷知識的積累和擴大。
變電設備劣化和異常情況的判斷，在以往完全取決於現場維修技術人員的經驗。熟練維修人員的高齡化和經驗豐富的年輕設備維修人員的培養不足是當前電力係統運行單位所麵臨的一個主要問題。
專家係統是一種具有大量專門知識的程序係統，它根據多個專家提供的專業知識進行推理，模擬專家作出決定的過程，解決通常需要專家才能解決的複雜問題。借助專家係統的幫助，使現場的運行和維護人員可以迅速、準確地將異常設備分選出來，從而在一定程度上緩解了現場對維修人員在經驗方麵的要求。

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