經濟預測與決策之回歸分析預測法(ppt 70頁)

經濟預測與決策之回歸分析預測法目錄：
第一節 回歸分析概述
一、回歸的定義
二、回歸模型的分類
第二節 一元線性回歸預測法
一、一元線性回歸模型
二、最小二乘估計
三、擬合優度的度量
四、相關係數檢驗法
五、最小二乘估計式的標準誤差
六、回歸預測

經濟預測與決策之回歸分析預測法內容提要：
回歸分析預測法就是從各種經濟現象之間的相互關係出發，通過對與預測對象有聯係的現象的變動趨勢的回歸分析，推算出預測對象未來狀態數量表現的一種預測方法。
回歸是研究自變量與因變量之間的關係形式的分析方法，其目的在於根據已知自變量值來估計因變量的總體平均值。
在研究某一社會經濟現象的發展變化規律時，經過分析可以找到影響這一現象變化的原因。在回歸分析中，把某一現象稱為因變量，它是預測的對象，把引起這一現象變化的因素稱為自變量，它是引起這一現象變化的原因。而因變量則反映了自變量變化的結果。

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