數據融合算法及其在電路故障診斷中的應用(pdf 7頁)
數據融合算法及其在電路故障診斷中的應用(pdf 7頁)內容簡介
數據融合算法及其在電路故障診斷中的應用內容提要:
目前,多傳感器數據融合技術已成為一個十分活躍的研究領域,它的應用也越來越廣泛[$ M )],如機器人係統,圖像分
析與處理,目標自動識別,工業現場的參數檢測等+ 但真正將多傳感器數據融合應用於故障診斷,利用多傳感器融合的綜
合信息提高故障識別能力的研究報道還較少,本文將數據融合技術引入到電子電路故障元件的搜尋之中,通過測試電子
電路工作時電子元件的溫度和關鍵點電壓兩方麵的數據信息,結合!"# 證據理論和模糊數學進行數據融合,從而準確搜
尋出故障元件+ 並將單傳感器診斷結果與融合診斷結果進行比較,討論其在故障診斷準確率方麵的優越性,給出具體的實
驗結果和結論+
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目前,多傳感器數據融合技術已成為一個十分活躍的研究領域,它的應用也越來越廣泛[$ M )],如機器人係統,圖像分
析與處理,目標自動識別,工業現場的參數檢測等+ 但真正將多傳感器數據融合應用於故障診斷,利用多傳感器融合的綜
合信息提高故障識別能力的研究報道還較少,本文將數據融合技術引入到電子電路故障元件的搜尋之中,通過測試電子
電路工作時電子元件的溫度和關鍵點電壓兩方麵的數據信息,結合!"# 證據理論和模糊數學進行數據融合,從而準確搜
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驗結果和結論+
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