奇異值差分譜理論在車床主軸箱故障診斷中的應用(pdf 9頁)

奇異值差分譜理論在車床主軸箱故障診斷中的應用內容提要：
證明采用Hankel 矩陣時奇異值分解(Singular value decomposition, SVD)可以將信號分解為一係列分量信號的簡單線性
疊加，為了確定其中的有用分量個數，提出奇異值差分譜的概念。差分譜可以有效地描述有用分量和噪聲分量的奇異值性質
差異，根據差分譜峰值位置可實現對有用分量個數的確定。研究結果表明，當差分譜最大峰值位於第一個坐標時，則表明原
始信號存在較大的直流分量，此時根據第二最大峰值位置可以確定有用分量的個數，否則就根據最大峰值位置來確定分量個
數。利用差分譜進一步研究Hankel 矩陣的結構對SVD 降噪效果的影響，指出矩陣列數和噪聲去除量存在拋物線狀的對稱關
係。利用基於差分譜的SVD 方法對車削力信號進行處理，結果有效地分離出由於主軸箱故障齒輪的振動而引起的調製信號，
並根據此信號可靠地定位了故障齒輪。
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