學位論文之基於高階累積量的DOA估計法研究(pdf 70頁)
學位論文之基於高階累積量的DOA估計法研究(pdf 70頁)內容簡介
學位論文之基於高階累積量的DOA估計法研究內容提要:
波達 方 向 (Direction-of-Arirval簡稱DOA)估計是陣列信號處理領域中的
重要的研究方向。基於陣列信號處理的波達方向估計方法,可以同時對空間
不同方向上的多個信號源實現高分辨率的方向估計,在雷達、聲納、主動防
護係統、通信係統以及智能天線等多個研究領域中廣泛的應用。論文對陣列
信號處理進行了分析和研究,核心對DOA估計算法進行研究.
論 文 首先 介紹了 DOA估計傳統算法及信號模型與陣列形式,並對部分
經典算法進行了分析與比較。在傳統的DOA估計算法基礎上,對近年來DOA
估計中出現的高階累積量信號分析與處理技術進行了研究。通過分析
MUSIC-LIKE算法對均勻線陣的擴展能力和存在的不足,利用高階累積量的
基本性質,提出了一種針對均勻線陣的新的陣列擴展算法。這種算法減少了
矩陣運算的計算量,仿真結果表明,新的陣列擴展算法能夠準確得到到達角
參數,具有一定的工程意義.
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波達 方 向 (Direction-of-Arirval簡稱DOA)估計是陣列信號處理領域中的
重要的研究方向。基於陣列信號處理的波達方向估計方法,可以同時對空間
不同方向上的多個信號源實現高分辨率的方向估計,在雷達、聲納、主動防
護係統、通信係統以及智能天線等多個研究領域中廣泛的應用。論文對陣列
信號處理進行了分析和研究,核心對DOA估計算法進行研究.
論 文 首先 介紹了 DOA估計傳統算法及信號模型與陣列形式,並對部分
經典算法進行了分析與比較。在傳統的DOA估計算法基礎上,對近年來DOA
估計中出現的高階累積量信號分析與處理技術進行了研究。通過分析
MUSIC-LIKE算法對均勻線陣的擴展能力和存在的不足,利用高階累積量的
基本性質,提出了一種針對均勻線陣的新的陣列擴展算法。這種算法減少了
矩陣運算的計算量,仿真結果表明,新的陣列擴展算法能夠準確得到到達角
參數,具有一定的工程意義.
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